Monte Carlo simulacija
    Gotovo svaki proces koji se zbiva u prirodi može se simulirati. Primijenimo li kompjuter za imitiranje eksperimenta ili procesa, tada se velikim brojem ponavljanja kompjuterske simulacije sa različitim podacima, mogu izvesti statistički zaključci. U takvim približnim zaključcima nedostaje visoki stupanj matematičke točnosti, ali su isti dovoljno točni da se može razumjeti proces koji je simuliran. Još tokom 40-tih godina pojavila se metoda imitiranja stvarnosti pod nazivom “Monte Carlo”. Kod problema simulacije moraju se često stvarati slučajne varijable s određenom raspodjelom, a što opet iziskuje potrebu za slučajnim brojevima, odnosno za generatorom slučajnih brojeva.

Monte Carlo metoda udara
Primjena ove metode za proračun osobina izbijanja je detaljnije opisana u literaturi. U toj su metodi traženi parametri za svaki događaj udara odabrani slučajno iz prikladnih raspodjela vjerojatnosti. Kompletan se postupak ponavlja s različitim parametrima mnogo puta tako dugo dok se ne dobije statistički značajna analiza rezultata. U simulaciji osobina elektroenergetskih objekata, potrebni su slijedeći parametri za proračun svakog događaja udara, a odabrani su slučajno iz odgovarajućih raspodjela.

Geometrijski prikaz određivanja mjesta udara groma